Sari la continut

Republica împlinește 10 ani

Un deceniu în care am ținut deschis un spațiu rar în România: unul al ideilor curate, al argumentelor care nu se tem de lumină și al vocilor care gândesc cu adevărat. Într-o vreme în care zgomotul crește, noi am mizat pe ceea ce contează: conținut de calitate, autentic, fără artificii, libertate de gândire, profunzime în loc de superficialitate. Pentru că doar așa România poate merge înainte. Să rămânem împreună într-un loc al reflecției, al întrebărilor care incomodează și al conversațiilor care schimbă ceva. Scrie, întreabă, contestă, propune. 
Republica îți aparține. De 10 ani și pentru anii care vin.

„Lucrez eu și cu mine și cu AI-ul, cofondatorul meu”. Cum își construiește afacerea un soloprenor cu ajutorul inteligenței artificiale

Raluca Paduraru

De la oferte redactate în ore, la propuneri generate în 17 minute, de la prezentări create automat, la videoclipuri în care apare fără să fi fost filmată vreodată. Inteligența artificială a devenit „cofondatorul” neoficial al unei antreprenoare. Este experiența împărtășită de Raluca Păduraru (foto), soloprenor și consultant, în cadrul unei prezentări susținute recent la Stup, unde a explicat concret cum folosește AI-ul în propria afacere.

„Sunt soloprenor, nu am angajați, lucrez eu cu mine și cu AI-ul, pe care îl numesc adesea cofondatorul meu”, a spus antreprenoarea.

Înainte de antreprenoriat, Raluca Păduraru a lucrat 17 ani în corporații românești și internaționale, unde a coordonat echipe de la câteva zeci la câteva sute de oameni, în roluri de management operațional. De aproape patru ani, a trecut în consultanță și creează experiențe de învățare pentru adulți, domeniu în care spune că tehnologia a schimbat radical modul de lucru.

Ea și-a definit activitatea prin trei valori: integritate, inovare și învățare continuă, pe care le consideră esențiale într-o perioadă pe care o numește „cea mai mare oportunitate de dezvoltare pentru oameni, din anii ’90 încoace”.

Stup este un proiect al Băncii Transilvania, un spațiu fizic unde antreprenorii pot găsi sprijin indiferent de etapa în care se află business-ul lor. Stup funcționează ca un marketplace de produse și servicii necesare oricărui antreprenor, un loc în care oricând poți găsi consiliere gratuită dedicată afacerii tale. Și pentru că Stup este un loc în care chiar se fac lucruri, poți consulta agenda evenimentelor organizate și găzduite AICI.

Inteligența artificială nu este doar un instrument, ci un multiplicator de capacitate pentru antreprenori, mai ales pentru cei care lucrează singuri. În cazul Ralucăi Păduraru, AI-ul a devenit partenerul care îi permite să facă munca unei echipe întregi: marketing, research, ofertare, dezvoltare de produse și analiză. 

Experiența ei sugerează o schimbare mai amplă: într-o economie în care tehnologia devine accesibilă, diferența nu mai este dată de dimensiunea echipei, ci de modul în care antreprenorii folosesc instrumentele digitale. Iar pentru un număr tot mai mare dintre ei, „cofondatorul” nu mai este o persoană, ci un algoritm.

După ce a explicat cum folosește AI-ul pentru marketing, ofertare și dezvoltarea de aplicații, Păduraru a detaliat și alte moduri în care tehnologia i-a transformat modul de lucru – de la analiză de date și redactarea contractelor până la auto-coaching și învățare accelerată.

Social media, oferte și prezentări, toate trec prin AI

Primul nivel de utilizare a inteligenței artificiale este cel operațional, în activitățile de zi cu zi. „Tot ce înseamnă imagine, text, newsletter sau captions sunt lucrate împreună cu AI-ul, bineînțeles cu amprenta mea personală”, a explicat antreprenoarea.

Impactul cel mai vizibil se vede însă în generarea ofertelor comerciale. Dacă înainte redactarea unei oferte dura două sau chiar trei ore, acum procesul a fost redus la câteva minute.

„Acum mai mult de 17 minute nu îmi ia, cu tot cu ajustare manuală. Mi-am creat un roboțel care știe fluxul meu mental și generează automat output-ul”, a spus ea.

Inteligența artificială este folosită și pentru realizarea prezentărilor. Instrumentul NotebookLM, dezvoltat de Google, îi permite să structureze rapid informațiile și să transforme cercetarea în materiale vizuale.

Research în loc de sute de pagini citite zilnic

Un alt domeniu în care AI-ul a devenit esențial este cercetarea și învățarea continuă. În rolul său de consultant și futurist, Păduraru trebuie să urmărească constant trendurile.

„Un roboțel scanează ce semnale sunt în piață, ce studii au apărut și îmi livrează top 5, 10 sau 20 idei relevante. Nu mai trebuie să citesc 600 de pagini în fiecare zi”, a explicat ea.

Această filtrare automată îi permite să economisească timp și să se concentreze pe analiză și strategie.

Printre cele mai spectaculoase exemple prezentate la evenimentul de la Stup s-au numărat imagini și videoclipuri generate cu inteligență artificială. Unele fotografii prezentate în cadrul conferinței nu existau în realitate, fiind create pornind de la o singură imagine.

„Fă-mi o poză cu mine în costum de Crăciuniță, fă-mi o poză cu mine în costum de Halloween. Sunt generate după aceeași poză”, a explicat ea.

Mai mult, un videoclip în care apare și vorbește a fost realizat fără filmare propriu-zisă.

„Am trimis o poză și un audio de câteva secunde și m-a reprodus. Video-ul mi-a câștigat o bursă valoroasă la un program”, a spus antreprenoarea.

De la marketing la aplicații și analiză financiară

La un nivel mai avansat, AI-ul este folosit pentru sarcini complexe, inclusiv analiză și dezvoltare de aplicații.

Raluca a povestit că a folosit un agent AI - care reprezintă „o colecție de asistenți AI” - pentru a crea un dashboard financiar pentru un client al său din domeniul energiei care avea nevoie să calculeze rentabilitatea investiției în panouri solare.

De asemenea, folosind ceea ce se numește „vibe coding” – programare fără cunoștințe tehnice – a creat printre altele site-uri și aplicații web, inclusiv o aplicație care analizează trendurile din industria energetică pe următorii 15 ani, propriul site și un instrument de evaluare a nivelului de pregătire a companiilor pentru adoptarea AI.

Contracte, studii și articole, generate pas cu pas

În activitatea de consultanță, AI-ul este implicat inclusiv în redactarea documentelor juridice și a studiilor. Antreprenoarea spune însă că secretul este modul în care formulezi cererea către asistentul AI.

„Sugestia mea este ca task-urile mari și complexe să le spargeți pe bucăți. Nu cereți direct un contract complet. Faceți capitol cu capitol – servicii, responsabilități, durată. Nivelul de calitate este cu peste 90% mai bun decât dacă cereți totul dintr-o dată”, a explicat ea.

Aceeași abordare este aplicată pentru articole, emailuri, studii sau analize de date – o zonă pe care spune că a evitat-o în trecut, dar care acum este preluată aproape integral de algoritmi.

„Instrumentele știu matematica mult mai bine decât mi-aș fi dorit eu vreodată”, a spus ea.

AI-ul, partener de învățare și auto-coaching

Tehnologia este folosită și ca instrument de dezvoltare personală. Păduraru, coach acreditat, utilizează AI-ul pentru a-și clarifica ideile și a depăși blocajele.

„Îi spun: m-am blocat aici, pune-mi cinci întrebări care să mă deblocheze. Nu fac o sesiune completă de coaching, dar începutul este extrem de valoros.”

Pentru învățare, unul dintre instrumentele preferate este NotebookLM, care analizează documente și creează automat materiale educaționale.

„Îți oferă răspunsuri din PDF-uri, creează quiz-uri, prezentări, infografice și flashcard-uri. Tot ce înainte făceam manual.”

Agenți AI care analizează workshopuri și creează conținut

Un alt exemplu prezentat a fost utilizarea agenților autonomi – programe care pot analiza informații și genera rezultate fără intervenție constantă.

După un workshop, un astfel de agent poate analiza ore întregi de înregistrări și produce automat feedback despre performanța trainerului, idei de postări pentru social media și conținut pregătit pentru publicare.

„Nu mai trebuie să stau duminică seara să mă gândesc ce postez săptămâna viitoare”, a spus antreprenoarea.

ChatGPT, Claude sau Gemini: „pentru utilizatorul normal, toate sunt la fel de bune”

Păduraru a comparat principalele instrumente AI disponibile publicului, susținând că diferențele contează mai ales pentru utilizatorii avansați.

„ChatGPT este bun la toate. Claude este foarte bun la scris și coding. Gemini este excelent la imagini. Dar pentru utilizatorul normal, oricare dintre ele funcționează la fel de bine.”

Ea a explicat că toate aceste sisteme sunt LLM-uri (Large Language Models), tehnologii bazate pe rețele neuronale, ale căror baze au fost puse încă din anii ’60, dar care au devenit accesibile publicului larg abia după lansarea ChatGPT, în 2022.

„Astăzi putem construi un business cu mult mai puține resurse”

Cel mai important impact al AI-ului este asupra antreprenoriatului, spune consultanta.

„Conceptul de soloprenor nu exista acum cinci ani. Era imposibil să faci singur marketing, research, ofertare și dezvoltare. Acum se poate.”

În plus, experiența antreprenorială nu mai este la fel de decisivă.

„AI-ul are experiența a sute de mii de fondatori care au reușit. Contează mai mult cum testezi și cum gândești.”

Tehnologia permite testarea rapidă a ideilor, cu costuri reduse, folosind principiile metodologiei Agile – dezvoltare prin iterații rapide și îmbunătățire continuă.

În viziunea antreprenoarei, cheia viitorului nu este înlocuirea oamenilor, ci colaborarea dintre om și inteligența artificială.

„Omul are empatie, creativitate și intuiție. AI-ul este rapid, procesează cantități uriașe de informații și oferă perspective multiple. Câștigul real este la intersecția dintre cele două.”

Pentru antreprenori, spune ea, capacitatea de a lucra cu AI-ul ca partener – nu ca șef și nici ca simplu instrument – va deveni un avantaj competitiv major.

Raluca Păduraru a explicat antreprenorilor prezenți la Stup cum funcționează, de fapt, instrumentele de inteligență artificială pe care le folosesc zilnic.

Ea a subliniat, de exemplu, că unele sisteme, precum Gemini, au capabilități multimodale, adică pot analiza simultan mai multe tipuri de informații — text, imagini sau documente — și pot extrage automat ideile principale.

„Știe să detecteze textul din poze, să transcrie și să extragă idei. Este foarte bun pe multimodalitate”, a spus ea.

Modelele lingvistice nu „știu”, ci prezic

Pentru a înțelege limitele și capacitățile acestor sisteme, consultanta a explicat ce este un LLM (Large Language Model).

„Aceste modele au fost antrenate cu miliarde de texte, în toate limbile pământului. Pe baza lor au descoperit că există reguli de sintaxă și, la modul cel mai simplu, prezic următorul cuvânt logic într-o frază.”

Cu alte cuvinte, inteligența artificială nu „gândește” în sens uman, ci calculează probabilitatea ca un anumit cuvânt să urmeze după altul, pe baza datelor pe care le-a procesat.

De aceea, răspunsurile pot varia de la o conversație la alta.

„Dacă pui aceeași întrebare de două ori, nu vei primi același răspuns. Vei primi variațiuni, pentru că sunt antrenate pentru plauzabilitate, nu pentru un singur adevăr fix.”

Riscurile reale: securitatea datelor și accesul la conturi

Dincolo de beneficiile evidente, Păduraru a atras atenția și asupra riscurilor, în special în zona securității digitale.

Ea a explicat că multe aplicații AI folosesc API-uri — chei de acces care conectează diferite platforme și servicii.

„Dacă face cineva rost de API key-ul meu pentru Stripe, la revedere bani. Dacă face rost de cel pentru email, poate trimite mesaje în numele meu.”

Din acest motiv, antreprenorii trebuie să trateze aceste instrumente cu aceleași măsuri de securitate ca orice alt sistem informatic.

Asistent vs. agent: diferența care schimbă totul

Un altă temă adusă în discuție a fost diferența dintre asistenții AI și agenții autonomi.

Asistenții, precum ChatGPT sau Gemini, execută comenzi directe. „Asistentul face doar ce îi ceri”. În schimb, agenții sunt sisteme mult mai complexe. „Agentul este autonom. Îi dai un obiectiv și el își organizează singur pașii.”

De exemplu, un agent poate fi configurat să analizeze contracte și să identifice riscuri sau clauze problematice, fără intervenție constantă din partea utilizatorului.

„Instalezi agentul local și îi dai acces doar la ce vrei tu: să citească, să editeze sau să acceseze internetul.”

Raluca Păduraru a insistat asupra unui aspect esențial: inteligența artificială este, în esență, o reflecție a oamenilor care au creat-o și a celor care o folosesc.

„Este o oglindă a comportamentului uman. Este o oglindă în care nu ne place întotdeauna să ne privim, dar asta este realitatea.”

Ea a explicat și conceptul de „jagged intelligence” — o inteligență cu performanțe inegale.

„AI-ul este extrem de bun la anumite lucruri și extrem de slab la altele.”

De exemplu, excelează la recunoașterea tiparelor în volume uriașe de date, generarea rapidă de text, imagini sau cod și conectarea informațiilor din surse diferite, reproducerea și sintetizarea informației. În același timp, are limite serioase în zone care pentru oameni sunt banale.

„Imaginați-vă un copil de trei ani care știe toate cunoștințele omenirii. Asta este AI-ul.”

Nu are bun-simț, nu înțelege cu adevărat contextul social, nu are judecată morală și nu își asumă responsabilitate.

Unele limitări sunt și tehnice. De exemplu, un model poate avea cunoștințe doar până la momentul ultimei actualizări sau poate greși la sarcini aparent simple, pentru că nu a fost antrenat specific pentru acel tip de problemă.

Unul dintre cele mai importante mesaje ale prezentării a fost că valoarea rezultatelor depinde direct de nivelul utilizatorului.

„Cu cât expertiza omului este mai mare, cu atât rezultatul oferit de AI este mai bun.”

 „Dacă încerc să produc rezultate despre fizică nucleară, va ieși ceva slab. Dacă lucrez pe subiecte unde am expertiză, rezultatele sunt excelente.” Inteligența artificială nu înlocuiește cunoașterea, ci o amplifică.

Riscurile: confidențialitatea și „halucinațiile”

Păduraru a avertizat că informațiile introduse în aceste sisteme pot fi stocate și utilizate pentru îmbunătățirea serviciilor.

„Nu știm exact ce se întâmplă cu toate datele. O parte pot fi folosite pentru a genera răspunsuri mai bune pentru alți utilizatori.”

Un alt fenomen important este cel al halucinațiilor. „Halucinația este momentul în care AI inventează informații care nu există.” Acestea pot include studii fictive, statistici inexistente sau linkuri inventate. Deși rata lor a scăzut semnificativ în versiunile recente, riscul nu a dispărut. „Cu cât sunt mai rare, cu atât trebuie să fim mai atenți la ele”, a avertizat antreprenoarea.

Strategia aparține omului, nu AI-ului

Raluca Păduraru a prezentat un model simplu de lucru în trei etape:

  • Strategia – stabilită exclusiv de om
  • Execuția și iterarea – realizate împreună cu AI
  • Evaluarea și selecția – din nou responsabilitatea omului.

„Dacă nu știi ce vrei să obții, rezultatul va fi cel mult mediocru.”, a punctat antreprenoarea, adăugând că inteligența artificială nu este un substitut pentru gândire, „nu este magie și nu muncește în locul nostru.” Setările și modul de utilizare influențează rezultatul. Acesta este și motivul pentru care uneori oferă răspunsuri chiar și atunci când nu sunt sigure.

Astfel că educația devine mai importantă, nu mai puțin importantă, în era AI. Inteligența artificială nu înlocuiește omul, ci îi amplifică capacitățile, a reiterat Raluca Păduraru. Diferența reală nu va fi făcută de accesul la tehnologie, ci de capacitatea oamenilor de a o folosi cu discernământ și responsabilitate.

Cele patru moduri de folosire a AI

• Scrib – caută și rezumă informații, redactează texte și imagini basic, face conversii sau corecturi punctuale.

• Copilot – rafinează cod, imagini sau documente împreună cu tine, te ajută să gândești divergent pe subiecte complexe, planifică alături de el diferite activități, precum excursii sau implementări de software.

• Manager de procese – îi aloci obiective complexe și te retragi, AI-ul se ocupă cap-coadă de research, documentare sau achiziții, monitorizează sisteme și workflow-uri și trimite rezumate relevante decidenților.

• Consilier strategic – participă în ședințe și scoate în evidență potențialele blockers și soluții, distribuie date și informații către colaboratori sau are funcție de PM cu focus pe buget, de exemplu.

Ce taskuri poate prelua AI – exemple complexe

• Curățarea bazei de date: Analizează acest fișier CSV cu 1000 de contacte. Identifică și șterge rândurile care au emailuri invalide sau duplicate și standardizează toate numerele de telefon la formatul internațional +40. Dă-mi fișierul curat.

• Moderare comentarii: Conectează-te la API-ul paginii mele. Ascunde automat orice comentariu care conține cuvinte obscene sau linkuri de spam.

• Verificare facturi versus extrase: Compară acest folder de PDF-uri (facturi primite) cu fișierul CSV de la bancă. Creează un dashboard și marchează cu verde plățile care au factură și cu roșu plățile nejustificate.

• Traducere și înlocuire în documente: La această prezentare, traduce textul în română păstrând formatarea exactă și salvează un nou fișier PPTX.

• Formatare ebook: Ia textul meu din Word ca un ebook profesionist. Adaugă cuprins automat, numerotare pagini, titluri H1/H2, stilizare și exportă-l ca PDF gata de vânzare.

• Anonimizare date: Înainte să trimit aceste screenshot-uri sau documente clientului, detectează automat datele sensibile (nume, sume, IBAN) și blurează-le sau înlocuiește-le cu XXX. Returnează paginile editate.

• Analiză cohortă și churn: Încarc exportul de comenzi din ultimii doi ani. Rulează un script Python ca să calculezi customer lifetime value pe fiecare canal de achiziție. Generează un grafic PNG care arată evoluția retenției.

• Scoring automat al lead-urilor: Analizează interacțiunile din CRM. Dacă un lead a vizitat pagina de prețuri de trei ori în ultima săptămână, mută-l automat în lista hot leads. La final creează un dashboard cu toate hot leads.

• Audit SEO tehnic: Scanează primele 100 de pagini ale site-ului meu. Generează un raport CSV cu paginile care nu au meta description sau au imagini mai mari de 200 KB.

• Analiza coșului de cumpărături: Analizează tranzacțiile. Ce produse sunt cumpărate cel mai des împreună. Dă-mi lista de pachete pe care ar trebui să le creez pe site.

• Previziune stocuri: Bazat pe viteza de cumpărare din ultimele trei luni (fișier atașat), calculează data exactă la care voi rămâne fără stoc pentru fiecare SKU. Adaugă o coloană reorder date, ținând cont de un timp de livrare de 14 zile calendaristice.

• Date – grafice vizuale: Ia acest tabel Excel cu vânzări. Generează trei infografice colorate (pie chart, bar chart), gata de pus în prezentarea pentru investitori.

• Text transformat în voce: Transformă articolele mele de blog în fișiere audio (MP3), folosind o voce neurală realistă, pentru a le urca ca episoade de podcast.

• Schiță – prezentare: Ia această schiță text (outline), generează o prezentare completă (slide-uri cu text și imagini) și export-o.

Urmăriți Republica pe Google News

Urmăriți Republica pe Threads

Urmăriți Republica pe canalul de WhatsApp 

Abonează-te la newsletterul Republica.ro

Primește cele mai bune articole din partea autorilor.

Comentarii. Intră în dezbatere


Îți recomandăm

Istorie Europa / sursa foto: Profimedia

Pentru membrii și susținătorii MAGA, nimic nu e mai respingător decât modelul social european – să-i spunem free market welfare liberal democracy (cu „liberal democracy” ca prescurtare pentru o societate și un regim politic centrate pe domnia legii, drepturile omului și incluziune/nondiscriminare).

Citește mai mult

articol audio
play icon mic icon Ilia Malinin / sursa foto: Profimedia

Ca fost sportiv, împlicat în formarea sportivilor de performanță de nivel internațional, pasionat de tradiționalul conflict și diferențele radicale dintre școala sovietică și cele occidentale, mi-a atras imediat atenția situația: un sportiv de top, calificat la Jocurile Olimpice, care se refugiază în social media după un eșec - acesta e un subiect psihologic de maxim interes.

Citește mai mult